Cet essai décrit les techniques psychométriques de l`analyse Rasch et comment ces techniques peuvent être utilisées par les chercheurs en sciences de la vie pour guider le développement et l`utilisation des enquêtes et des tests. Plus précisément, les techniques Rasch peuvent être utilisées pour documenter et évaluer le fonctionnement des mesures de ces instruments. Les techniques de Rasch permettent également aux chercheurs de construire des «cartes de Wright» pour expliquer la signification d`un score d`essai ou d`un score d`enquête et développer des formes alternatives de tests et d`enquêtes. Les techniques de Rasch fournissent un mécanisme par lequel la qualité des sciences de la vie – les tests et les enquêtes connexes peuvent être optimisés et les techniques peuvent être utilisées pour fournir un contexte (par exemple, quels sujets un étudiant a maîtrisé) lors de l`explication des résultats de test et d`enquête. Franchignoni F, Giordano A, Gianpaolo R, Rabini A, Ferriero G. 2014. La validation par Rasch de l`échelle de confiance de l`équilibre spécifique aux activités et de ses versions courtes chez les patients atteints de la maladie de Parkinson. J Rehabil med. 46:00-00 (avant impression).

Une autre technique pour évaluer la qualité de l`instrument consiste à examiner les statistiques de l`ajustement des personnes afin de signaler aux répondants qui présentent des habitudes de réponse inhabituelles. Par exemple, les patrons peuvent suggérer qu`un étudiant se concentre pendant une période de temps et ne se concentre pas. Les modèles peuvent être détectés qui suggèrent un étudiant sauvagement deviné lors de la prise d`un test. Le point important est que les chercheurs qui apprennent d`abord sur Rasch doivent être conscients d`un certain nombre de mesures de contrôle de la qualité des données qui sont prises pour évaluer la cohérence des réponses des élèves. Par exemple, si les élèves présentent des habitudes de réponse inhabituelles, ces élèves pourraient ne pas être inclus dans une analyse. Le modèle Rasch est utilisé pour mesurer les traits latents comme l`attitude ou la capacité; Il montre la probabilité qu`un individu obtient une réponse correcte sur un élément de test. Contrairement à la théorie de réponse de l`article (IRT), qui correspond à un modèle aux données, un modèle Rasch est créé à partir des données elles-mêmes. En outre, la théorie générale de l`IRT utilise trois paramètres, tandis que le modèle Rasch n`en utilise qu`un.

En raison de ces différences, certaines écoles de pensée ne pense pas Rasch et IRT appartiennent à la même catégorie-même si vous verrez aussi beaucoup de gens qui le font. En substance, il n`a pas beaucoup d`importance si elles sont dans la même catégorie ou non, aussi longtemps que vous appliquez la théorie correctement.